البحث عن شروط التشغيل الامثل لعملية تنقية المياه المدمجة في محول حراري مع اعادة تدوير الطاقة باستخدام شبكة عصبية اصطناعية معكوسة محلولة بواسطة خوارزميات جينية واسراب الجسيمات
Search for Optimum Operating Conditions for a Water Purification Process Integrated to a Heat Transformer with Energy Recycling using Artificial Neural Network Inverse Solved by Genetic and Particle Swarm Algorithms
Youness El Hamzaoui, Bassam Ali, J. Alfredo Hernandez, Obed Cortez Aburto, and Outmane Oubram
Chemical Product and Process Modeling, Vol. 7 [2012], Iss. 1, Art. 3
الخلاصة
تم الحصول على افضل معامل الاداء (coefficient of performance) (COP) لعملية تنقية المياه المدمجة في محول امتصاص حراري مع اعادة تدوير الطاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي. الهدف من هذه الورقة العلمية هو تطوير طريقة متكاملة باستخدام شبكة عصبية اصطناعية عكوسة (artificial neural network inverse) (ANNi) مرتبطة مع طرق المفاضلة: خوارزميات جينية (genetic algorithms) (GAs) وخوارزمية مجموعة جسيمات (particle swarm algorithm) (PSA). لهذا فقد تم حل ANNi بطرق المفاضلة تلك لتقدير افضل متغيرات ادخال عندما يكون معامل الاداء مطلوبا. تتبنى هذه الورقة العلمية حالتين دراسيتين لإنجاز دراسة مقارنة. تبين النتائج ان GAs يتفوق على PSA. وتنبين الدراسة في النهاية ان GAs المعتمدة على ANNi هي طريقة المفاضلة احسن للتحكم on-line في اداء النظام، وتحتوي على اطار عمل واعد جدا لإيجاد مجموعة من الحلول الجيدة.
الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي artificial intelligence، خوارزميات تطويرية evolutionary algorithms، ذكاء الاسراب swarm intelligence، وظيفة هادفة objective function مضخة حرارية heat pump.
الملف الاصلي
Search for Optimum Operating Conditions for
ملف الترجمة
البحث عن شروط التشغيل الامثل لعملية تنقية المياه المدمجة في محول حراري
